面试必问！有没有比读写锁更快的锁？
面试三连
面试官：了解锁吗？
小明：了解，还经常用过。
面试官：说说synchronized和lock的区别吧
小明：synchronized是可重入锁，由于lock是一个接口，重入性取决于实现，synchronized不支持中断，而lock可以。。。。。。。。。。。。。。。。
面试官：好了，那有没有比这两种锁更快的锁呢？
小明：在读多写少的情况下，读写锁比他们的效率更高。
面试官：那有没有比读写锁更快的锁呢？
小明：。。。。。。。。。。
我靠，问的这么深的吗？小明当时就蒙蔽了，因为它项目中使用比较多的就是synchronized，读写锁都很少用到，因为很少牵扯到多线程问题，这个面试让他知道了多线程的重要性。
什么是读写锁
读写锁：允许多个线程同时读，但是只允许一个线程写，在线程获取到写锁的时候，其他写操作和读操作都会处于阻塞状态，读锁和写锁也是互斥的，所以在读的时候是不允许写的，那如何实现一个读写锁呢？
读写锁比传统的synchronized速度要快很多，原因就是在于读写锁支持读并发，而synchronized要求所有操作都是串行化，举个例子，我需要查询某个用户的基本信息，这些信息很少发生变化，所以我们会将这部分信息存放到缓存中，我们的查询操作为：
按照上面流程图，如果使用synchronized的时候，查询缓存都会阻塞，但是使用读写锁，查询缓存时并发的，查询数据库是阻塞的，所以，读写锁在读多写少的情况下，性能明显要优于synchronized。
人类的文明在进步，java也在进步，对知识的渴望也在不断的增加，所以我们就不断的在想这么一个问题，读写锁的读和写是互斥，那我们能不能做到读和写支持并发呢？
StampedLock横空出世
StampedLock其实是对读写锁的一种改进，它支持在读同时进行一个写操作,也就是说，它的性能将会比读写锁更快。
更通俗的讲就是在读锁没有释放的时候是可以获取到一个写锁，获取到写锁之后，读锁阻塞，这一点和读写锁一致，唯一的区别在于读写锁不支持在没有释放读锁的时候获取写锁。
StampedLock三种模式
悲观读：与读写锁的读写类似，允许多个线程获取悲观读锁
写锁：与读写锁的写锁类似，写锁和悲观读是互斥的。
乐观读：无锁机制，类似于数据库中的乐观锁，它支持在不是放写锁的时候是可以获取到一个写锁的，这点和读写锁不同。
基本语法
我们先来看看悲观读于与写锁的基本语法
我们看到，StampedLock语法和读写锁ReentrantReadWriteLock有了一点点区别，
获取锁的返回值：
StampedLock：long
ReentrantReadWriteLock：Lock
释放锁的方式：
StampedLock：unlock(stamp),需要传入获取锁返回的那个long值。
ReentrantReadWriteLock：unlock(),直接调用unlock方法即可。
这是悲观读+写锁的使用方式，达到的效果与读写锁（ReentrantReadWriteLock） 是一样的，我们一起来验证一下，我将代码稍微做了一点改动，打印了两个线程的执行日志，同时当调用线程是zhangsan的时候休眠三秒，目的是为了看lisi的线程能否成功的获取到写锁，代码如下
如果在zhansan的线程休眠阶段李四的线程获取到了写锁，那么代表悲观读和写锁不是互斥的，反之互斥，请看代码运行结果：
我们仔细看打印日志的输出时间， 11:30:58 lisi和zhangsan都获取到了悲观读锁，并且zhangsan开始休眠，然后11:31:01的时候休眠结束，zhangsan获取到了写锁，所以悲观读与写锁肯定是互斥的，那这样的效率不是和读写锁一样吗？为什么说它比读写锁更快呢？这不是矛盾吗？
客官，别急啊，要记住精彩的永远在最后，StampedLock特锁模式我们只用了其中的两个，还有一个没有出场呢，下面我们来看看乐观读。
让StampedLock性能更上一楼的乐观读
乐观读并不是一种锁，所以请不要和悲观读联系在一起，它是一种无锁机制，相当于java的原子类操作，所以理论上性能会比读写锁（ReentrantReadWriteLock）更快一点，但不绝对。
当乐观读读取了成员变量的时候，需要将变量赋值给局部变量，然后再判断程序运行期间是否存在写锁，如果存在，升级为悲观读。
我们一起来看一下乐观读的实现
解释代码，定义了两个成员变量，让后利用t1线程去计算两个成员变量的和，为了能体现出乐观读的效果，我在sum()中休眠了3秒，目的是让main主线程去修改掉成员变量的值，main函数中的休眠是为了让t1线程能准确地执行到读取成员变量阶段。
我们来看看执行的结果：
我们发现，t1首先读取了两个成员变量的值，然后发现了存在写操作，那是因为main函数利用写锁修改了两个成员变量的值，这个时候升级为了悲观读，再次获取成员变量的值，然后再计算两个值的和，为什么要升级悲观读锁呢？因为再文章开头的时候说过悲观读锁与写锁互斥，悲观读锁之前并行，所以乐观读升级到悲观读锁之后再获取一次成员变量，可以保证再当前悲观读锁中数据是线程安全的。
使用StampedLock的注意事项
1.StampedLock属于ReadWriteLock的子类，ReentrantReadWriteLock也是属于ReadWriteLock的子类，你们发现他们的区别了吗？看名字就能看出来StampedLock不支持重入锁。
2.它适用于读多写少的情况，如果不是这中情况，请慎用，性能可能还不如synchronized。
3.StampedLock的悲观读锁、写锁不支持条件变量。
4.千万不能中断阻塞的悲观读锁或写锁，如果调用阻塞线程的interrupt()，会导致cpu飙升，如果希望StampedLock支持中断操作，请使用readLockInterruptibly（悲观读锁）与writeLockInterruptibly（写锁）。
总结
在读多写少的情况下推荐使用StampedLock，因为它的乐观读，性能比读写锁提升了很多，但是再其他应用场景中，使用它还需要慎重。
乐观读支持并发一个写锁，而悲观读和写锁互斥，所以在使用过程中，我们可以先使用乐观读。然后判断是否存在写锁，如果存在，可以升级悲观读锁，由于悲观读锁和写锁的互斥性，他能保证线程的安全性问题，如果小明再平时的时候多看看我的博客的话，可能就不会被这个问题难住了。
-End-
加小编微信：xiaobaito，免费获取一份架构师资料。还可以邀请加入咱们的「菜鸟架构」技术群一起讨论技术，禁止发广告及垃圾信息哦。
热门阅读
这样构建微服务架构，实在是太轻松了！
太诡异了！集合里的元素无端端“不见了”？
QPS、TPS、并发用户数、吞吐量！
阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现？
更多请关注“菜鸟架构”公众号，将不断呈现更多架构干货！
给个在看，谢谢老板！